Analista de Dados Pleno

Como Analista de Dados, você será responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados para fornecer insights valiosos e orientar a tomada de decisões estratégicas dentro dos projetos. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de negócios e outras áreas para entender suas necessidades e transformar os dados brutos em informações acionáveis. Por isso é importante ter vivencias na área de negócios para se comunicar bem as área e traduzir isso para equipe técnica.

Obrigatório:

• Experiência em análise de dados e negócio.
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados e aplicar técnicas estatísticas e de modelagem para extrair insights significativos.
• Conhecimento em SQL para consulta e manipulação de bancos de dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Excel avançado, Tableau, Power BI ou outras
• Familiaridade com bancos de dados não relacionais e técnicas de armazenamento e processamento de big data é um diferencial.

Será importante você ter:

• Capacidade analítica e resolução de problemas
• Capacidade de comunicar insights e resultados de forma clara e concisa, tanto verbalmente quanto por escrito, para diferentes públicos.
• Capacidade de trabalho em equipe e colaboração
• Curiosidade e aprendizado contínuo

Desejável:

• Conhecimento de Métodos Ágeis;
• Experiência em Gestão de Backlog;
• Conhecimento em linguagens como Python ou R.

• Coleta e integração de dados: Identificar fontes de dados relevantes, coletar e integrar conjuntos de dados de várias fontes, como bancos de dados internos, sistemas de terceiros, APIs e arquivos externos. Garantir a qualidade e a consistência dos dados durante o processo de integração.
• Limpeza e pré-processamento de dados: Realizar limpeza e pré-processamento dos dados, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências. Aplicar técnicas de transformação de dados, como normalização, padronização e codificação de variáveis.
• Análise exploratória de dados: Realizar análises exploratórias dos dados para identificar padrões, tendências e insights iniciais. Utilizar técnicas estatísticas descritivas para resumir e visualizar os dados, como gráficos, tabelas e medidas de resumo.
• Visualização de dados: Criar visualizações de dados claras e impactantes, utilizando ferramentas de visualização, como Tableau, Power BI ou outras. Desenvolver dashboards interativos e relatórios visuais que comuniquem insights de forma compreensível e intuitiva.
• Comunicação de resultados: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises de dados para as partes interessadas, incluindo a equipe de gestão e outros membros da organização. Explicar insights, recomendações e oportunidades identificadas de maneira acessível a públicos não técnicos.
• Apoio à tomada de decisões: Fornecer suporte analítico e informações relevantes para ajudar na tomada de decisões estratégicas da empresa. Colaborar com as equipes de negócios e gestão para entender suas necessidades, identificar questões críticas e propor soluções baseadas em dados.
• Monitoramento e avaliação: Acompanhar o desempenho dos modelos e soluções implementadas, monitorando indicadores-chave de desempenho (KPIs). Avaliar a eficácia das estratégias e recomendar ajustes ou melhorias com base nos resultados obtidos.
• Manutenção e melhoria de processos: Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta, armazenamento e análise de dados. Propor e implementar soluções para otimizar a eficiência e a qualidade dos dados, bem como a eficácia das análises realizadas.
• Atualização e desenvolvimento de conhecimentos: Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços na área de análise de dados. Participar de treinamentos, workshops e conferências para aprimorar as habilidades técnicas e conhecer novas ferramentas e técnicas de análise de dados.