Banco de Talentos - Engenheiro de Dados

Caso não tenhamos vagas em aberto ou as oportunidades disponíveis no momento não estejam alinhadas com o seu perfil ou objetivo profissional, inscreva-se em nosso Banco de Talentos para Engenheiro de Dados!

Estamos sempre à procura de profissionais talentosos para nossa equipe, e ao se inscrever em nosso Banco de Talentos, você se tornará uma das primeiras opções para futuras oportunidades. Como Engenheiro de Dados, seu papel será fundamental para projetar, desenvolver e gerenciar soluções escaláveis e de alto desempenho, colaborando com nossos arquitetos de dados e analistas para garantir que dados confiáveis estejam prontos para análise. Além disso, você terá a chance de desenvolver estratégias de gerenciamento de dados, automação de processos e otimização da infraestrutura, proporcionando um suporte contínuo por meio do monitoramento e das atualizações necessárias.

Se o seu perfil se alinha com esses desafios e deseja ser considerado para oportunidades futuras, inscreva-se em nosso Banco de Talentos e faça parte de uma rede de profissionais que buscam impacto e inovação!

Para você ficar por dentro, normalmente, buscamos profissionais com as seguintes habilidades:

• Experiência em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
• Experiência em PySpark.
• Experiência em arquitetura de dados em nuvem, em especial em Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Microsoft Azure
• Conhecimento em Apache Spark
• Vontade de aprender e sede por conhecimento;
• Pró-atividade, atitude positiva e capacidade de trabalhar em equipe;
• Experiência em ambiente de Big Data (Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Minio)
• Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
• Conhecimento em ferramentas de monitoramento (Zabbix, Grafana).
• Conhecimento de ferramentas de containerização (Docker, kubernetes e Openshift).
• Experiência em linguagem de programação Python.
• Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming;
• Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins.

As principais atividades no dia a dia de um Engenheiro de Dados na DataLakers são:

• Desenvolver pipelines de processamento de dados para ingestão, transformação e carga em tempo hábil e eficiente;
• Implementar e manter integração contínua, visando à automação de processos e melhoria de desempenho;
• Colaborar ativamente com o time multidisciplinar para entender as demandas de dados e entregar soluções alinhadas com as necessidades do negócio;
• Realizar análises de performance dos processos e propor otimizações para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de engenharia de dados.